CoinFund 创始人 Jake Brukhman 表示，人择出口管制争端表明，为什么去中心化人工智能网络作为对抗中心化模型控制的可能制衡而受到关注。
- Jake Brukhman 表示，Anthropic 的模型关闭表明前沿人工智能如何面临政府的直接控制。
- 由于集中式计算访问面临更严格的规则，分散式 AI 团队正在测试分布式 GPU 训练。
- Pluralis 正在通过在网络参与者和运营商之间分配权重来探索代币化 AI 模型所有权。
Brukhman 在 6 月 13 日的帖子中表示，人工智能模型是一种集权力量，也是政府控制的主要目标。他将这种观点与 Anthropic 决定遵守美国指令联系起来，该指令迫使其暂停访问《神鬼寓言 5》和《神话 5》。
Anthropic 表示，该命令要求其阻止外国人（包括外籍员工）进入，无论是在美国境内还是境外。该公司表示，为满足该指令，已对所有用户禁用了这两种型号，而其他 Claude 型号仍然可用。
Unlike many investors in crypto, I did not pivot to AI in the last few years. However, since 2020, I built some of the deepest understanding in this industry on the intersection of AI and decentralized networks (crypto, web3).
— Jake Brukhman (@jbrukh) June 13, 2026
From the start, it was very clear that AI models are…
人为关闭凸显分布式 GPU 训练
布鲁克曼表示，去中心化网络可以起到平衡作用，因为人工智能的第一个难题是获得大规模计算。他写道：“答案很简单：世界上有足够的商用 GPU 计算来进行前沿竞争。”并补充说，需要新的训练方法来使用它。
他将 Gensyn、Prime Intellect、Bagel、Pluralis、Nous Research、Macrocosmos AI 和 Covenant 命名为致力于分布式训练的团队。他说，他们的工作表明，分散式培训是可能的，更便宜，而且几乎与集中式系统一样高效，尽管该行业仍然面临技术限制。
Pluralis 模型吸引业务焦点
Brukhman 还指出了开源 AI 面临的商业问题。他认为开放模型可能有用，但往往缺乏足够强大的收入模型来支持前沿培训成本。
他说 Pluralis 通过在参与者之间分配模型权重提出了一个答案。在他看来，这种结构可以支持代币化的人工智能模型，因为没有任何一个参与者拥有完整的模型，而网络仍然可以提供对系统的访问。
更广泛的人工智能压力
正如 crypto.news 先前报道的，Anthropic 在关闭前几天推出了《神鬼寓言 5》，将其呈现为具有额外保护措施的 Mythos 级模型。同一份报告称，一些网络安全、生物学、化学和蒸馏请求将回落到 Claude Opus 4.8。
早期报告还显示了人工智能基础设施需求的规模。 Blackstone 和 Apollo 正在为 Anthropic 的 Google TPU 扩张准备约 360 亿美元的债务融资。关于开放人工智能基础设施的单独报告称，集中的计算访问可能会使整个地区依赖于少数提供商。
布鲁克曼将这一时刻描述为在开放网络上的集中式人工智能和公共人工智能之间的选择。 “这是关键时刻，”他写道，并询问人工智能是否会受到“审查和单方面政府控制”或走向去中心化系统。