NVIDIA 推出采用 45°C 液冷技术运行的 AI 服务器，可减少能源和水的使用，同时提高超大规模数据中心的效率。
NVIDIA 为其 AI 服务器推出了一款突破性的液体冷却系统，该系统的运行温度高达 45°C (113°F)，比普通热水浴缸的温度还要高。这一转变通过大幅削减能源和水的使用量，彻底改变了数据中心的效率，这是人工智能工作负载推动计算能力需求的重要一步。
Rubin 一代服务器是 NVIDIA 高密度 Vera Rubin NVL72 平台的一部分，是首款实现 100% 液体冷却的服务器，完全消除了传统的空气冷却。通过直接通过 GPU 和 CPU 等组件循环水和丙二醇的混合物，NVIDIA 的架构可以从源头捕获热量，从而在许多气候条件下通过室外干式冷却器实现高效散热。 NVIDIA 数据中心冷却总监 Ali Heydari 表示，这种设计几乎消除了所有的水消耗，并大幅降低了冷却系统的电力需求。
这项创新至关重要，因为冷却历来占数据中心电力消耗的 40%。通过使用温水冷却，NVIDIA 的技术减少了对能源密集型冷水机组的需求，每年可能为超大规模设施节省数百万美元的运营成本。例如，采用该技术的 50 兆瓦数据中心每年可以减少超过 400 万美元的冷却相关费用，同时节省数百万加仑的水。
市场环境
NVIDIA 进军液冷人工智能基础设施与其主导人工智能硬件市场的更广泛战略是一致的。截至 2026 年 6 月 19 日，NVIDIA 股价（纳斯达克股票代码：NVDA）交易价格为 210.69 美元，市值为 5.14 万亿美元。该公司的人工智能平台，包括 Vera Rubin NVL72 机架，每个机架集成了 72 个 GPU 和 36 个 CPU，每个平台的售价高达 880 万美元，凸显了其在企业市场的高端定位。
现代 NVIDIA AI 机架的运行功率密度极高，每个机架超过 100 kW，远远超过传统数据中心的典型功率密度 5-10 kW。这样的密度使得空气冷却变得过时，需要诸如直接芯片液体冷却之类的创新。 NVIDIA 的系统使用冷板直接吸收处理器的热量，从而实现温水冷却并减少对机械制冷的依赖。
为什么重要
人工智能工作负载呈指数级增长，推动了对更高效冷却解决方案的需求。 NVIDIA的45°C液冷系统不仅满足了这一需求，还为行业树立了新的标杆。 Rubin 架构采用密封、无风扇设计和更高的机架密度，使运营商能够在更小的占地面积内最大限度地提高计算能力，同时减少噪音和能源消耗。当超大规模数据中心努力应对不断上升的电力成本和环境审查时，这种效率尤其重要。
此外，废热回收的潜力还增加了另一层价值。这些人工智能工厂的余热可以重新用于为附近的建筑物供暖，创造更可持续的能源生态系统。然而，该系统的有效性部分取决于气候。虽然较冷地区的设施可能完全无需制冷机运行，但气候较热的地区（例如菲尼克斯）可能仍需要在夏季高峰期间启用最少的制冷机。
人工智能工厂的新标准
NVIDIA 向液体冷却的转变不仅是出于技术原因，也是出于技术原因。这是向行业发出的信号。云提供商和数据中心运营商正在迅速采用液冷基础设施，以跟上下一代人工智能工作负载所需的功率密度。施耐德电气 Motivair 部门等合作伙伴一直与 NVIDIA 合作，开发高阻抗冷却剂配方，以提高可靠性并最大限度地降低与系统泄漏相关的风险。
随着 NVIDIA 的引领，竞争对手和行业利益相关者可能会效仿，加速向更可持续、更高效的人工智能工厂设计过渡。随着人工智能的计算需求不断增长，NVIDIA 45°C 液体冷却等解决方案可能成为新规范，从根本上重塑数据中心的运营方式。
对于交易者和投资者来说，这项创新突显了 NVIDIA 在人工智能硬件领域的主导地位及其对解决超大规模计算环境挑战的承诺。随着这些系统的采用不断增加，NVIDIA 在人工智能基础设施中的市场地位看起来越来越无懈可击。