NVIDIA 在 ISC 2026 上首次推出人工智能软件，有望在材料发现、暗物质研究等方面取得突破。
NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）在汉堡举行的 ISC High Performance 2026 会议上推出了新的 AI 软件，旨在改变跨学科的科学研究。这些更新包括 NVIDIA DAQIRI 库、ALCHEMI NIM 微服务以及即将发布的 cuPhoton 参考代码，它们都是 CUDA-X 平台的一部分。这些工具有望大幅减少从暗物质研究到材料模拟等任务的计算时间。
cuPhoton 是一项出色的创新，它在早期访问试验期间将 FITS 天文数据的分析速度提高了 14,900 倍。它已经在鲁宾天文台遗留时空巡天 (LSST) 的数据上进行了测试，该巡天捕捉了数十亿个星系的图像。这种加速是使用 NVIDIA 的 Grace Blackwell 超级芯片实现的，可从有史以来最大的数码相机之一中获取实时见解。
DAQIRI 是另一个重要版本，解决了高速数据采集的瓶颈。它与 CERN 合作开发，可对 ATLAS 实验的碰撞数据进行实时人工智能分析，捕获先前系统因存储限制而丢弃的信号。结合 ALCHEMI 的材料发现功能（例如使用维也纳从头算模拟软件包 (VASP) 将模拟速度提高 3 倍），NVIDIA 的工具正在重塑数据密集型科学研究的开展方式。
市场和战略背景
这些公告凸显了 NVIDIA 在人工智能驱动的科学计算领域日益增长的影响力。 CUDA-X 是这些进步的基础，本月早些时候收到了 60 多项更新，突显了其在半导体设计和通信等领域的多功能性。主要采用者包括 TSMC，该公司使用 CUDA-X 将芯片开发中的化学模拟速度提高了 50 倍。
在 ISC 2026 上，NVIDIA 还透露，欧洲各地的 35 台新型 AI 超级计算机将部署 CUDA-X 库，为超过 300 万研究人员提供服务。这一战略举措符合 NVIDIA 利用其 5.16 万亿美元的市值和尖端的硬件软件堆栈主导科学和工业人工智能市场的更广泛雄心。
实际应用
生命科学初创公司 Lila Sciences 展示了 NVIDIA ALCHEMI 如何将材料筛选和磁体模拟工作流程加快 50 倍。使用 ALCHEMI 的批量分子动力学工具，该公司确定了稳定的合成候选物，同时显着减少了内存使用和训练时间。这种方法可以在 GPU 内存中同时评估多种材料，可能在能源、电磁学等领域具有深远的应用。
“这项工作展示了使用强大的计算堆栈来加速发现，其规模是单个科学家无法单独实现的，”Lila Sciences 首席技术官 Andy Beam 说道。
展望未来
NVIDIA 新软件的关键组件（包括 DAQIRI 和 ALCHEMI Toolkit）已在 GitHub 和 NVIDIA 的 NGC 目录上提供。 cuPhoton 参考代码和其他 ALCHEMI 微服务预计于今年夏天晚些时候发布。随着采用率的增长，CUDA-X 作为人工智能驱动科学支柱的作用可能会进一步扩大，对天体物理学到材料工程等行业产生影响。
截至 6 月 22 日，NVIDIA 股价为每股 211.93 美元，当日上涨 0.59%，这些创新巩固了该公司在人工智能和高性能计算领域的领导地位，这一地位似乎越来越不可撼动。