OpenRouter 推出了一个围绕一个简单的赌注构建的 API：一组廉价的人工智能模型，以正确的方式组合，可以匹配一个昂贵的模型。他们所说的“昂贵”是指《克劳德寓言 5》。
该产品称为Fusion。它并行向多个模型发送提示，然后使用判断模型和合成器将结果合并为一个有根据的答案。
时机是偶然的。上周发布《神鬼寓言 5》和《神话 5》后不久，一项美国出口管制指令迫使 Anthropic 暂停为全球所有外国人提供这些模型，理由是一项有争议的越狱调查结果。第二天，OpenRouter 将这一消息传给了 X，并承诺“以一半的价格提供寓言级别的智能”。
Introducing the Fusion API, the smartest compound model in the market.
Fusion achieves Fable-level intelligence at half the price.
How it works 👇 pic.twitter.com/OTUQAdTQjU
— OpenRouter (@OpenRouter) June 13, 2026
如何获得便宜的寓言
当您向 Fusion 发送提示时，OpenRouter 会并行地将其发送到模型面板。每个人都获得网络搜索和 bash 工具。
然后，法官模型从每个回答中提取共识点、矛盾点和盲点。此阶段结束后，合成器（默认为 Claude Opus 4.8）会根据该分析写入最终答案。
整个事情发生在服务器端。您可以将模型字符串替换为默认面板的“openrouter/fusion”，添加融合工具，以便您自己的模型有选择地调用它，或者在 Fusion 聊天室中构建自定义面板，无需任何代码。
OpenRouter 在 DRACO 上进行了测试，Perplexity 的基准是根据真实用户的深入研究请求构建的。由 Opus 合成的《神鬼寓言 5》与 OpenAI 的 GPT-5.5 搭配，以 69% 的成绩位居榜首。 《Solo Fable》的得分为 65.3%，尽管其 100 个任务中有 7 个从未运行，因为它自己的内容过滤器阻止了这些任务。
更便宜的组合是 OpenRouter 希望记住的组合：廉价的 Gemini 3 Flash 与开源中国模型 Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro 相结合，由 Opus 融合和合成，达到 64.7%，彻底击败单独的 GPT-5.5 (60%) 和单独的 Opus 4.8 (58.8%)，并以大约一半的成本落在 Fable 的点上。
即使将 Opus 4.8 与单独的实例配对，其得分也达到 65.5%，比单独的 Opus 高出 6.7 分； OpenRouter 表示，大约四分之三的提升来自综合步骤本身，其余来自真正的模型多样性。
一个问题：为小组提供实时网络访问权限，模型可以在搜索结果中显示 DRACO 自己的评分标准，OpenRouter 称这种污染风险是巧合而不是故意的。该修复使用了一个配置行来从搜索工具中排除基准测试的托管域，并且每个发布的数字都反映了清理后的运行。
值得一试吗？
OpenRouter 很早就指出 Fusion 并不是 Fable 的完全替代品。 DRACO 跳过了长期工作，据报道 Fable 仍然领先，而在编码方面，Fusion 作为编码模型有选择地调用的工具，而不是大规模交换——这一警告与 Decrypt 在测试 DeepClaude 时发现的情况相呼应，DeepClaude 是一种更便宜的后端交换，可以保持 Claude Code 的代理循环完好无损，但在最困难的推理任务上仍然落后于 Opus。
常规模型仍然可以处理日常事务。融合可以解决一个模型可能会错过一些重要内容的问题，并且让几个观点相互交叉检查实际上可以起到推动作用。
对于深入研究、复杂规划或任何存在矛盾的事情，这个房间似乎都有帮助。
图表已经足够清楚地说明了基本点：在此类工作中，昂贵的独奏模型不再是获得强合成的唯一方法。一组仍然很容易获得的模型融合在一起，可以在结果上紧邻它，同时提供小得多的费用。
发布线程在情绪跟踪方面的积极态度大约为二比一。人工智能研究员 Andrew Trask 称其“比看起来更重要”，他认为前沿实验室将永远不会再单独拥有前沿。然而，怀疑论者对这个框架进行了反驳，理由是糟糕的编码结果、糟糕的工具调用以及由于《神鬼寓言 5》不再可用于比较结果而缺乏透明度。
Fusion 完全在通过 OpenRouter 自己的基础设施路由的模型上运行，因此它不能从源头上解决出口控制问题。任何被《神鬼寓言 5》拒之门外的人现在都有选择：Fusion 面板、像 DeepClaude 这样的后端交换，或者开放重量的替代品，例如 GLM-5.2，它们可能不是更好，但对于价格来说已经足够好了。