Vitalik Buterin 挑战人工智能揭露他的匿名以太坊工作

以太坊联合创始人维塔利克·布特林 (Vitalik Buterin) 向互联网用户发起挑战，要求他们识别一份他自称本世纪初编写的匿名以太坊文档。 

这篇文章将隐私辩论变成了人工智能文本分析的公开测试。

Buterin 表示，有人声称人工智能文本分析将使在线匿名变得难以保持。然后他写道：“所以让我利用自己的匿名信息来做一个实验。”他要求用户找到他未使用自己姓名编写的已发布的以太坊文档。

该文档尚未命名。 Buterin 将其描述为中等重要性的以太坊文档，并估计大约 200 到 2,000 个以太坊文档同样重要或更重要。他补充道，“找到它”，同时指出他不知道这项任务有多容易或多困难。

挑战使造型测量重新成为焦点

测试以文体测量为中心，这是一种比较写作风格、词语选择和结构以将文本与作者联系起来的方法。研究人员和调查人员多年来一直使用这种类型的分析，但较新的人工智能工具可以比手动方法更快地扫描更大的文字集。

Buterin 是一个强大的测试用例，因为他拥有大量的公开写作记录。他的公共作品包括博客文章、研究笔记、以太坊讨论、社交媒体帖子和技术评论。这一广泛的记录可能会给人工智能工具提供更多的材料来与任何匿名的以太坊文本进行比较。

截至发稿时，没有人公开确认已成功识别该文件。这使得实验处于开放状态，并且在 Buterin 或其他可靠消息来源确认匹配之前很难判断结果。

相关以太坊和人工智能的争论日益激烈

这一挑战也符合 Buterin 最近对人工智能安全和隐私的关注。正如 crypto.news 早些时候报道的那样，Buterin 敦促采用本地优先的人工智能方法，并警告说基于云的工具可能会暴露用户数据，并造成泄露、操纵和不必要的操作带来的风险。

他还将人工智能与以太坊开发联系起来。 crypto.news 五月份报道称，Buterin 表示人工智能辅助形式验证可能成为软件开发的“最终形式”。该报告指出了他的观点，即人工智能可以帮助以太坊发布代码，并提供机器可检查的正确性证明。

最新的测试着眼于人工智能的另一面。它不是使用人工智能来改进代码或安全检查，而是询问人工智能是否可以通过寻找文本背后的作者来削弱匿名性。对于以太坊来说，这很重要，因为许多贡献者在编写、构建或讨论协议想法时都使用假名。

隐私仍然是以太坊讨论的核心

该实验也是在 crypto.news 报道 Buterin 在 5 月份映射三步以太坊隐私升级之后进行的。该计划的重点是使用 FOCIL 进行帐户抽象、密钥随机数和访问层工作，以减少元数据泄漏和审查风险。

这些隐私工作主要涉及交易和用户活动。 Buterin 的最新测试将隐私争论转移到了作者身份上。它询问写作风格本身是否可以成为数据线索，即使一个人避免使用真实姓名。

目前，该挑战还没有确定的答案。这可能表明人工智能可以通过写作模式追踪假名作者，也可能表明当搜索区域很大时，匿名性仍然有效。无论哪种结果都将为有关人工智能、隐私和以太坊开放贡献者文化的更广泛辩论增添新的背景。