法律部门的人工智能采用率激增，87% 的总法律顾问现在使用人工智能来简化工作流程并扩大能力。
生成式人工智能迅速重塑了企业法务部门，根据 FTI Consulting 和 Relativity 最新的总法律顾问报告，到 2026 年中期，87% 的总法律顾问将人工智能工具纳入其工作流程。这一数字比一年前的 44% 大幅上升，到 2024 年仅为 20%。这一激增反映出人们越来越依赖人工智能来处理合同起草、法律研究和案件受理等大量重复性任务，从而使内部律师能够腾出时间专注于战略工作。
对于总法律顾问来说，人工智能的前景在于效率和规模。该技术使法律团队能够更快地处理日常请求，提高准确性，并减少对昂贵的外部顾问的依赖。 Harvey 等人工智能工具是专门为法律工作而构建的平台，旨在将输出结果放在可引用的来源中，确保律师能够验证结果——这对于错误会带来重大风险的职业来说是一项关键要求。 Harvey 已被超过 1,500 个组织采用，其中包括 AmLaw 100 强公司中的 60% 以及 500 个企业内部团队。
为什么法律部门转向人工智能
随着法律部门范围的扩张速度超过其预算，人工智能提供了传统扩展方法（例如雇用额外员工或外包工作）的替代方案。根据总法律顾问报告，法律团队正在使用人工智能来应对监管跟踪、合同管理和知识检索等挑战。这些工具使团队能够处理不断增加的工作负载，而无需增加人员或显着增加成本。
最常见的用例之一是合同审查和起草。人工智能可以对合同进行首次审查，标记非标准条款并根据组织的剧本生成红线。同样，人工智能驱动的法律研究工具简化了识别相关法规和法规的过程，确保团队领先于多个司法管辖区的合规要求。这些效率意味着总法律顾问可以将资源重新分配到需要人工判断的复杂事务上，例如风险管理和关键协议的谈判。
人工智能采用的挑战
尽管人工智能具有潜力，但法律部门采用人工智能并非没有障碍。 2026 年 6 月的一项分析强调，即使人工智能驱动生产力提高，近 90% 的总法律顾问仍然认为资源限制限制了他们的战略影响。一个主要问题是治理。许多法律部门仍在制定政策，以确保负责任地使用人工智能，包括围绕数据机密性、准确性和客户事务分离的保护。
另一个担忧是影子人工智能——公司内的非法律团队在没有法律监督的情况下使用消费者级人工智能工具起草合同或解决政策问题。这可能会导致暴露风险，例如依赖不正确或无法验证的输出。为了降低这种风险，总法律顾问越来越多地提供企业认可的人工智能工具，这些工具符合安全和合规标准，并配有明确的使用政策。
未来之路
法律部门向人工智能的转变仍处于早期阶段，许多团队专注于试点和增量收益。衡量投资回报率仍然是一个挑战，因为好处通常体现在效率提高而不是直接成本节约上。然而，长期潜力是显而易见的：人工智能可以通过减少对外部顾问的依赖并扩展内部能力，将法律部门从成本中心转变为战略推动者。
像 Harvey 这样的行业领导者正在利用专为法律工作设计的人工智能平台设定基准，提供可引用来源、事项分离以及与文档管理系统等现有工具的无缝集成等功能。对于总法律顾问来说，采用人工智能不再是是否采用的问题，而是如何有效推广的问题。从大容量工作流程开始并战略性扩展可能是将人工智能转化为竞争优势的关键。