Fireblocks 的代理策略分析器使用人工智能来模拟攻击场景，在攻击者利用数字资产策略之前识别漏洞。
Fireblocks 推出了一项由人工智能驱动的功能，即代理策略分析器 (APA)，旨在主动识别数字资产操作的交易策略中的漏洞。作为 Fireblocks 安全态势管理 (FSPM) 套件的一部分，APA 采用大型语言模型 (LLM) 来模拟潜在的攻击场景，为机构提供针对日益复杂的对手的全面防御机制。
对于管理数字资产的机构来说，风险特别高。利用人工智能的攻击者大大降低了执行漏洞的成本和复杂性，从鱼叉式网络钓鱼活动到识别配置漏洞。 Fireblocks 负责处理全球稳定币交易量的 15%，每月交易量超过 3500 万笔（截至 2025 年末），目前正在使用人工智能为防御者创造公平的竞争环境。
代理策略分析器的工作原理
每当交易策略更新时，APA 都会通过运行模拟来运行。它使用两个专门的人工智能代理（一个识别单点故障，另一个模拟对抗性攻击）来探测策略的逻辑以发现漏洞。例如，它可以检测何时多个规则无意中组合起来创建可利用的路径，例如允许小型重复交易将资金消耗到配置上限以下。
为了减少误报，APA 将其发现输入确定性策略引擎进行验证。如果引擎确认在当前配置下允许利用该漏洞，则会标记该漏洞并向机构的安全团队提供详细的补救措施。这确保了可操作的见解，而没有推测结果的噪音——这是基于人工智能的工具的常见陷阱。
为什么这很重要
从历史上看，交易策略审查一直依赖于手动定期审核，这种审核速度太慢，无法跟上能够实时迭代的人工智能驱动的攻击者的步伐。 Fireblocks 的自动对抗分析消除了这一瓶颈，提供持续的策略监控并在发现漏洞时立即发出警报。该平台专注于交易治理、钱包配置和 DeFi 暴露，使其特别适合数字资产运营，这与通用网络安全工具不同。
Fireblocks 于 2025 年 10 月推出 FSPM，作为第一个专为数字资产量身定制的安全态势管理解决方案。 APA 的加入进一步增强了其保护机构免受复杂威胁的能力，体现了 Fireblocks 在不断变化的威胁环境中保持领先地位的承诺。
对行业的更广泛影响
APA的引入反映了数字资产领域更广泛的趋势：将人工智能融入攻击和防御策略。借助“Drainer-as-a-Service”等为攻击者捆绑人工智能功能的工具，机构面临着采取同样先进的防御措施的压力。 Fireblocks 的方法——将人工智能输出置于确定性系统中——提供了一种在高风险环境中负责任地部署人工智能的模型，在这些环境中，错误可能会导致不可逆转的损失。
展望未来，Fireblocks 计划扩展其人工智能驱动的功能，探索针对不同攻击模式的新分析器，并改进其模拟后端以获得更高的保真度。由于成功利用的成本仍然很高，此类创新对于维持对数字资产基础设施的信任至关重要。
对于使用 Fireblocks 的机构来说，添加 APA 不仅提供了安全升级，还提供了竞争优势。通过在攻击者利用漏洞之前识别漏洞，组织可以展示主动风险管理，这是快速增长的高风险行业中监管机构和投资者的关键因素。