NVIDIA 和 AWS 推出 AI 工具，利用新的 EC2 G7 实例和 GPU 加速的 OpenSearch，简化企业规模部署。
NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）和亚马逊网络服务（AWS）正在深化合作，以使企业更容易实现生产规模的人工智能部署。此次合作推出了新工具，包括由 NVIDIA RTX PRO 4500 GPU 提供支持的 EC2 G7 实例以及 Amazon OpenSearch Serverless 中的 GPU 加速矢量搜索。这些进步旨在降低运营复杂性，同时提供高性能人工智能功能。
EC2 G7 实例标志着向前迈出了重要一步。与上一代 G6 相比，G7 的 AI 推理性能提高了 4.6 倍，图形处理速度提高了 2.1 倍。每个实例最多配备 8 个 GPU、256GB GPU 内存和 700 Gbps 网络，这些配置专为满足从大规模 AI 推理到高分辨率媒体处理等要求严苛的工作负载而量身定制。它们还可以通过 SageMaker、EMR 和 EKS 等 AWS 工具轻松集成。
在检索方面，NVIDIA 的新 cuVS 库使 GPU 驱动的矢量索引成为 Amazon OpenSearch Serverless 中的默认设置。这一增强功能可将矢量搜索性能提高 10 倍，而成本仅为基于 CPU 的系统的四分之一。对于构建语义搜索或推荐引擎等应用程序的企业来说，这些改进意味着更快的部署和显着的成本节省。
NVIDIA 扩大人工智能领先地位
与 AWS 的合作巩固了 NVIDIA 向全栈 AI 基础设施提供商的发展。截至 2026 年 6 月 23 日，NVIDIA 的市值为 4.88 万亿美元，反映了其在加速计算领域的主导地位。最近的里程碑事件，例如 Vera Rubin 平台的商业化以及 6 月 22 日在欧洲宣布推出 35 台新型 AI 超级计算机，标志着该公司在 GPU 之外的更广泛野心。
除了硬件之外，NVIDIA 还进军 AI 软件编排领域。其 Dynamo 1.0 推理操作系统于今年早些时候推出，现已被包括 AWS 在内的主要云提供商集成。这对新的 AWS 产品进行了补充，为企业运营 AI 工作负载创造了更简化的途径。
市场影响
对于 AWS 来说，GB300 平台获得 NVIDIA Exemplar Cloud 地位将巩固其作为 AI 训练工作负载顶级提供商的地位。该认证可确保客户受益于大规模模型训练的一致、优化性能，减少云提供商选择的不确定性。
对于 NVIDIA 来说，这些进步是其从 GPU 制造商向垂直整合的 AI 基础设施领导者转型的又一步。该公司与 AWS 等主要参与者的密切合作以及人工智能硬件和软件方面的持续创新使其成为人工智能行业的关键。
投资者可能会发现这些发展前景广阔，特别是随着 NVIDIA 继续扩大其在人工智能超级计算和软件领域的业务。截至 2026 年 6 月 23 日，该公司的股价为 200.04 美元，该公司能否保持增长轨迹取决于 AWS 等合作伙伴成功采用其人工智能基础设施解决方案。
希望扩大人工智能生产规模的企业会发现 NVIDIA 和 AWS 的最新产品非常引人注目，它们有望降低成本、加快部署速度并降低运营开销。随着这些工值=“CfDJ8KNem35LUH5Lo5SO0xXL33m-cx--pXdN_iwJ6R6nX9K4LH_Dr704x3xwhE_E4by2Ksx1Cds 2lHJ8Srq9A9pJFI4ZndAmIK9_o-fQEj-70fZW0_q10JZ4tU_OyKPcSXtfXXisWvTPcZOE8NprPv_EaEc">